Sou Luís Henrique Domingues Bueno, pesquisador e engenheiro em Ciência de Dados com foco em Otimização Estocástica, Inteligência Artificial e Sistemas de Decisão. Atualmente atuo como Data Science Researcher na AEVOTECH, desenvolvendo a infraestrutura para implementação de modelos de IA aplicados a sistemas de tomada de decisão.
Tenho experiência em modelagem matemática, programação científica e desenvolvimento de agentes inteligentes. Já atuei como pesquisador em otimização no ONS, implementando frameworks multiestágio baseados em políticas utilizando Julia e JuMP.
Meus principais interesses são: Machine Learning, Stochastic Programming, Robust Optimization, Agentic Systems e Engenharia de Dados.
Tecnologias
Sou Luís Henrique Domingues Bueno, pesquisador e engenheiro em Ciência de Dados com foco em Otimização Estocástica, Inteligência Artificial e Sistemas de Decisão. Atualmente atuo como Data Science Researcher na AEVOTECH, desenvolvendo a infraestrutura para implementação de modelos de IA aplicados a sistemas de tomada de decisão.
Formação Acadêmica
- Mestrado em Modelagem Matemática e Ciência de Dados - FGV EMAp - (2024 - 2027)
- Graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial - FGV EMAp - (2022 - 2025)
- Técnico em química - ETECAP (Escola técnica Conselheiro Antônio Prado) - (2019-2021)
Experiência
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Data Science Researcher - AEVOTECH - (Dez/2025 – Atual)
- Design da infraestrutura de dados para implementação de modelos de IA em sistemas de decisão.
- Desenvolvimento de agentes inteligentes utilizando LangChain, LangGraph e LLM workflows.
- Construção de pipelines automatizadas e arquiteturas orientadas a agentes.
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Optimization Researcher - ONS - (Jan/2024 – Jan/2025)
- Melhoria de modelos de planejamento de longo prazo sob incerteza.
- Implementação de frameworks multiestágio baseados em políticas (Julia, JuMP).
- Desenvolvimento de estruturas de decisão adaptativas.
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Excel Instructor - FGV - (Jan/2024 – Dez/2025)
- Desenvolvimento de uma série estruturada de cursos de Excel para Ciência de Dados.
- Formação de mais de 6000 alunos.
- Conteúdo avançado: Power Pivot, DAX, Modelagem de Dados e Dashboards.
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Data Science Intern - FGV - (Dez/2023 – Abr/2025)
- Construção de pipeline de integração e organização de dados internos.
- Automação de relatórios com SQL, Pandas e Power BI.
Competências
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Idiomas
- Português - Nativo
- Inglês - Fluente
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Linguagens
- Python
- Julia
- R
- C++
- SQL
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Bancos de Dados
- MySQL
- MongoDB (NoSQL)
- Microsoft SQL Server
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Cloud & DevOps
- Azure
- AWS
- Docker
- Git/GitHub
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IA & Machine Learning
- PyTorch
- Scikit-Learn
- LLM Workflows
- Agentic Systems
- FastAPI
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Mathematics & Optimization
- Stochastic Programming
- Robust Optimization
- Piecewise Linear Decision Rules
- Dynamic Programming
- Monte Carlo Simulation
- Regret Analysis
Premiações
- Bolsa por desempenho em Olimpíadas de Matemática - FGV EMAp
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OBMEP
- Ouro (2016)
- Prata (2017, 2021)
- Bronze (2015, 2018)
- OBA - Prata (2019)
- OBFEP - Prata (2019)
- Prêmio Lavoisier – CRQ IV (2021)
Projetos
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Piecewise Linear Decision Rules (PWLDR) – Julia Library
Desenvolvimento de biblioteca em Julia para modelagem de políticas adaptativas em problemas de otimização estocástica multiestágio. Integração com JuMP e suporte a formulações baseadas em árvores de cenários.